在冬季，冰雪覆盖的道路给自动驾驶汽车带来了前所未有的挑战，冰雪会显著降低路面摩擦系数，导致车轮抓地力减弱，影响车辆的操控性和稳定性，这要求自动驾驶系统具备更精确的传感器数据融合和更高效的算法来调整车辆行驶轨迹和速度，以适应不断变化的路面条件。
冰雪还可能影响车辆的摄像头和雷达等传感器性能，由于积雪和冰霜的覆盖，传感器可能无法准确捕捉到周围环境的信息，从而影响自动驾驶系统的决策和判断，如何在冬季保持传感器的高效工作状态，是自动驾驶汽车需要解决的重要问题之一。
冬季的恶劣天气还可能导致网络通信不稳定，影响自动驾驶汽车与云端或其他车辆之间的数据传输，这要求自动驾驶系统具备更强的本地决策能力，能够在网络不稳定的情况下依然能够做出合理的驾驶决策。
冬季冰雪路面对自动驾驶汽车提出了多方面的挑战，为了应对这些挑战，自动驾驶汽车需要采用更先进的传感器技术、更高效的算法、更强的本地决策能力以及更优化的车辆控制系统，才能在冬季的冰雪路面上保持安全、稳定、高效的行驶性能，为乘客提供更加可靠的出行服务。
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