在自动驾驶的广阔领域中，夜间驾驶一直是技术挑战的“明光”所在，当城市灯火逐渐稀疏，道路照明有限时，如何确保车辆在“明光”缺失的环境下仍能安全行驶，成为了一个亟待解决的问题。
“明光”在这里不仅指物理上的光线，更是指通过技术手段为车辆提供“视觉增强”，利用高精度地图数据与实时环境感知，结合车前、侧方及后方的摄像头、雷达和激光雷达（LiDAR），为车辆构建一个3D环境模型，这样，即便在夜晚，车辆也能“看见”前方的障碍物、行人和其他车辆，从而做出及时反应。
通过机器学习算法优化夜间图像处理，提高图像的对比度和清晰度，使车辆在低光环境下也能“看清”周围环境，这不仅提升了夜间驾驶的安全性，也为自动驾驶技术的进一步普及铺平了道路，在“明光”的照耀下，自动驾驶的未来将更加光明。
添加新评论