在自动驾驶的浩瀚技术海洋中，我们常常聚焦于雷达、激光雷达、高精度地图等“显眼”的技术元素，却容易忽视那些在背后默默支撑的“隐形”角色，白米——即道路上的白色实线，正是这样一位不可或缺的“导航者”。
白米，作为道路交通的基准线，不仅为车辆提供了行驶的轨迹指引，更在自动驾驶系统中扮演着至关重要的角色，它不仅是车辆横向控制的参考依据，帮助自动驾驶车辆保持在车道内行驶，减少偏移风险；也是路径规划的重要参考，帮助系统判断何时变道、何时保持当前车道。
在自动驾驶算法中，白米的识别与跟踪是基础且关键的一环，通过摄像头、深度学习等技术，自动驾驶车辆能够实时识别并追踪白米的位置与形态变化，从而调整车辆的行驶状态，这一过程虽看似简单，实则涉及复杂的图像处理、机器学习算法以及高精度的位置计算。
白米也面临着挑战，恶劣天气、路面磨损、夜间低光等环境因素都可能影响白米的识别准确度，自动驾驶技术需不断优化算法，提高在各种条件下的白米识别能力，确保行驶安全与稳定。
白米虽小，却是自动驾驶中不可或缺的“隐形”导航者，它虽不显山露水，却以自己的方式为自动驾驶技术的进步贡献着力量。
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