在大雪纷飞的天气里，道路能见度低、路面状况复杂，这对自动驾驶车辆来说是一大挑战，为了保持精准导航，自动驾驶系统需采取多重措施：
利用高精度地图和传感器融合技术，实时获取路面信息，包括积雪厚度、路面湿滑程度等，以调整行驶速度和策略，通过机器学习算法优化雪天行驶模型，使车辆能更准确地识别并避开障碍物，如雪堆、冰面等，利用先进的预测性维护技术，提前检测并修复因雪天而可能出现的车辆故障，如电池续航、刹车系统等。
在极端情况下，如大雪封路导致GPS信号丢失，自动驾驶车辆将依赖惯性导航和视觉定位技术，确保继续安全行驶，通过车联网技术，车辆间可共享路况信息，协同避让，提高整体交通效率。
大雪虽为自动驾驶带来挑战，但通过技术创新与多维度应对策略，自动驾驶车辆仍能保持精准导航，为乘客提供安全、可靠的出行体验。
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