夜幕降临，霓虹闪烁，热闹的夜市小吃街迎来了它的黄金时段，对于自动驾驶系统而言，这却是一场不小的挑战，如何在熙熙攘攘的人群中、错综复杂的摊位间，以及不断变化的交通流中，保持精准的导航和安全行驶？
夜市的光线条件复杂多变，从明亮的霓虹灯到昏暗的摊位内部，对自动驾驶系统的感知能力提出了极高要求，夜市的路面状况往往不如标准道路平整，且存在许多临时设置的障碍物，如摊位、移动的顾客等，这对自动驾驶的决策能力构成了考验，夜市的人流密度大，车辆需要频繁地减速、避让和重新规划路线，这对自动驾驶系统的反应速度和算法提出了更高要求。
为了应对这些挑战，自动驾驶系统需要采用先进的传感器技术、高精度的地图数据和智能的决策算法，通过大量的实景测试和机器学习，不断提升在复杂环境下的适应性和稳定性，自动驾驶才能在夜市小吃街中游刃有余，为食客们提供安全、便捷的用餐体验。
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