随着自动驾驶技术的快速发展，传统汽车制造领域的工人面临着前所未有的挑战与机遇，他们不再仅仅是操作机械、组装零件的工人，而是需要掌握更多与智能系统交互、维护与调试自动驾驶车辆的新技能。
在自动驾驶工厂中，工人的角色将发生深刻变化：他们将负责监控自动驾驶系统的运行状态，进行故障诊断与修复；参与自动驾驶算法的测试与优化，确保车辆在各种路况下的安全与高效；甚至可能成为“数据科学家”，分析海量行驶数据，为自动驾驶技术的进步提供支持。
这一转型不仅要求工人具备跨学科的知识结构，还考验着企业对员工培训与再教育的投入与能力，如何有效引导工人适应这一变革，成为企业乃至整个行业必须面对的重要课题。
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