在自动驾驶技术日益发展的今天，车辆的“面部识别”系统作为乘客身份验证和个性化服务的关键，其重要性不言而喻，一个常被忽视的挑战是面神经炎（Bell's Palsy）对这一系统的影响，面神经炎是一种导致面部肌肉无力的疾病，可能使面部表情发生显著变化，进而干扰自动驾驶车辆的面部识别功能，导致误判或拒绝服务。
为确保自动驾驶系统的鲁棒性，开发者需考虑面神经炎患者的特殊情况，通过算法优化和硬件升级来增强面部识别的容错性，采用多模态生物识别技术（如结合面部、声纹和指纹识别），并引入人工智能学习机制来适应各种面部形态变化，从而在保障安全的同时，也体现了对特殊群体的关怀与尊重。
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