在自动驾驶技术的研发与应用中，我们常常关注的是传感器、算法和数据处理等“硬核”问题，一个容易被忽视的“软”问题——辣椒油，却可能对自动驾驶系统构成潜在威胁。
想象一下，在某次自动驾驶测试中，一辆测试车在行驶过程中突然遭遇了路面上的一滩辣椒油，由于辣椒油对摄像头和传感器的光学特性产生干扰，导致系统误判路面情况，进而引发了紧急制动或避让反应，这不仅影响了测试进度，还可能对乘客和周围环境造成安全隐患。
如何有效识别和应对路面上的辣椒油等非典型障碍物，成为自动驾驶技术发展中不容忽视的挑战，这需要我们在算法中加入更复杂的图像识别和异常检测技术，同时也要在车辆设计中考虑增加对极端情况的应对措施，我们才能让自动驾驶技术更加安全、可靠地服务于社会。
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