在自动驾驶汽车的未来图景中，车辆不仅需要具备高精度的导航和感知能力，还需拥有对乘客健康状况的即时识别与应对能力，当乘客出现支气管肺炎症状时，如咳嗽、呼吸困难等，自动驾驶系统需迅速而准确地做出反应。
通过车载传感器和AI算法，系统能实时监测乘客的生理指标和面部表情变化，初步判断是否为支气管肺炎症状，一旦检测到异常，系统将立即启动紧急医疗预案，通过内置的通讯模块与预设的医疗机构或急救中心联系，提供准确的病情描述和位置信息。
考虑到支气管肺炎可能需要的紧急治疗措施，如吸氧、使用抗生素等，自动驾驶汽车可配备相应的医疗急救包和简易呼吸器等设备，在专业医疗人员到达前，系统将指导乘客或其同行人员正确使用这些设备进行初步处理。
为提高应对效率，自动驾驶汽车应与医疗机构建立数据共享机制，将乘客的健康数据实时传输至医疗机构，以便其提前准备相应的治疗方案和药物。
自动驾驶汽车在面对乘客突发支气管肺炎时，需通过集成的高精度传感器、AI算法、紧急通讯系统和医疗急救设备，形成一套高效、精准的应急响应机制，为乘客的生命安全提供有力保障，这不仅是对技术创新的挑战，更是对未来智能交通系统人性化的重要体现。
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