在探讨自动驾驶与电力机车融合的未来时，一个关键问题是：如何确保电力机车在复杂城市环境中实现精准、高效的自动驾驶？
电力机车作为城市轨道交通的重要组成部分，其自动驾驶系统需高度集成环境感知、路径规划与决策控制等先进技术，这要求系统能够实时分析GPS数据、雷达扫描、摄像头捕捉的图像等信息，以实现对外界环境的精准识别。
电力机车的自动驾驶还需解决多任务并行处理的问题，在繁忙的交通枢纽，机车不仅要遵循既定路线，还需灵活应对突发状况，如紧急制动以避免碰撞、在特定站点精准停车等，这要求系统具备强大的计算能力和高效的算法支持，确保在复杂环境中也能做出快速而准确的决策。
电力机车的自动驾驶还涉及与现有交通系统的无缝对接问题，这包括与信号灯系统的协调、与其他交通工具的避让机制等，以确保整个交通系统的顺畅运行。
电力机车在自动驾驶技术加持下，将极大提升城市轨道交通的效率与安全性，如何在这一过程中实现技术的深度融合与优化，是当前亟待解决的问题。
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