在自动驾驶的领域中，AI系统作为“大脑”负责处理海量数据并作出决策，AI系统的性能和可靠性很大程度上依赖于其“记忆”和“学习”能力，这恰恰与分子生物学有着千丝万缕的联系。
回答：
分子生物学技术，尤其是基因编辑和蛋白质工程，为自动驾驶AI系统的优化提供了新的视角，通过模拟生物神经网络的结构和功能，科学家们可以设计出更高效、更稳定的AI算法，利用CRISPR-Cas9技术对特定基因进行编辑，可以增强AI系统在处理复杂任务时的“学习”速度和“记忆”能力，通过蛋白质工程优化AI系统中的关键酶类，可以提升其计算效率和准确性，使自动驾驶系统在面对极端环境或高负载时仍能保持稳定。
分子生物学技术不仅为自动驾驶的“大脑”提供了新的设计思路，还为提升其性能和可靠性提供了强有力的工具，随着这两门学科的进一步融合，自动驾驶的“智慧”将更加接近人类，为我们的出行带来前所未有的安全与便捷。
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分子生物学技术通过精准调控基因表达，为AI系统提供高效计算与学习能力的‘生物芯片’，助力自动驾驶的智能升级。
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