在探讨自动驾驶汽车（AVs）的无限潜力时，一个有趣且具挑战性的场景浮现于我们眼前：棒球比赛中的飞球接捕，想象一下，一个装备了高级传感器和AI的自动驾驶汽车，在球场边缘静静地等待着，准备在关键时刻接住飞来的棒球，这看似科幻的场景，实则触及了自动驾驶技术在实际应用中的边界与挑战。
回答：
虽然自动驾驶汽车在技术上已展现出惊人的驾驶能力和避障技巧，但要在动态且不可预测的棒球比赛中安全接住飞球，仍面临多重技术难题，飞球的轨迹受风速、投手力度及角度等多重因素影响，难以精确预测，球场环境复杂，包括观众、跑动球员及快速变化的阳光直射等，这些都给AVs的视觉识别系统带来巨大挑战，接球动作需快速反应与精准控制，这对自动驾驶系统的决策速度和执行精度提出了极高要求。
为使这一设想成为可能，需进一步发展AVs的感知能力、预测算法及动态决策系统，确保在高速运动中准确捕捉飞球轨迹并迅速调整车辆姿态，还需考虑法律、伦理及公众接受度等非技术因素，虽然技术上存在可能性，但“自动驾驶汽车在棒球比赛中安全接住飞球”仍是一个需要跨学科合作与时间验证的未来愿景。
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自动驾驶汽车虽精准，但棒球飞行的不可预测性使其难以在比赛中安全接住。
自动驾驶汽车虽具智能，但在棒球比赛中接飞球的复杂动态环境仍超出现有技术安全应对范围。
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