机器学习在自动驾驶中的‘暗箱’，如何确保算法的透明与可解释性？
在自动驾驶技术的快速发展中，机器学习作为其核心驱动力之一，扮演着至关重要的角色，这一技术的“黑箱”特性——即算法决策过程的不透明性，成为了公众和监管机构关注的焦点。机器学习模型通过海量数据学习规律并作出预测，这一过程对于人类来说往往是不可见...
在自动驾驶技术的快速发展中，机器学习作为其核心驱动力之一，扮演着至关重要的角色，这一技术的“黑箱”特性——即算法决策过程的不透明性，成为了公众和监管机构关注的焦点。机器学习模型通过海量数据学习规律并作出预测，这一过程对于人类来说往往是不可见...